1、mysql查询时间范围

1 查询时间范围可以根据具体需求来确定，一☽般来说，根据业务需求和数据量大小，选择合适的时间范围可以提高查询效率。
2 查询时间范围的选择可以根据数据库中的索引情况来确定。
如果数据库中有适当的索引，可以根据索引字段进行范围查询，以减少查询时间。
3 此外，还可以根据数据的时间分布情况来选择查询时间范围。
如果数据的时间分布比较均匀，可以选择较大的时间范围进行查询；如果数据的时间分布不均匀，可以根据具体情况选择合适的时间范围进行查询。
4 在进行时间范围查询时，还可以考虑使用数据库的时间函数来进行查询，例如使用"between"关键字来指定时间范围，或者使用"date_add"、"date_sub"等函数来进行时间计算。
5 最后，为了提高查询效率，还可以对查询语句进行优化，例如合理使用索引、避免全表扫描等。

2、新手如何高效学习Mysql

学习Mysql也要分为你想在哪个领域：

比如dba级别或者只是一个后端工程师级别的

如果你是dba级别的话首先基础要夯实，那基础就是多看专业书籍然后对照网上课程去学习

如果是后端工程师级别你可以写一个项目然后在实战中学习Mysql

当然不管你是哪个领域你必须要多敲，多敲，多敲，不然总看没用

3、mysql数据库cpu飙升800%，如何

MySQL服务器的性能一直项目开发中热门问题，一个网站的性能瓶颈往往都发生在mysql数据库上。

mysql数据库cpu飙升800%，证明数据库的使用率远远大于正常情况下mysql的使用率。原因如下：

1、访问量过大，导致你CPU的进程切换一直累加而导致使用率过高，mysql是一个多线程工作模式，当你访问量过大，网站可能会开启更多线程来提速，如果你的请求量过于的大了，那么过多的切换就会让cpu一直持续以工作。

2、sql的执行耗时过长，数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据放入到内存缓冲区里面去，但是缓冲内存有限，一些过时的数据在查询后就会通过LRU算法让其淘汰，这一系列的过程都需要调用cpu来维持内存与磁盘数据的一致。

CPU的调用单位是什么？

CPU的使用率过高，那么相应的线程执行也会增多，所以首先可以通过查看mysql的线程列表，判断是那些执行业务的sql语句过多，然后再进行拆分。并优化业务下面的SQL语句。

线程列表有如下查看

1、通过命令：show full processlist;

2、通过查询连接线程相关的表来查看：

select id, db, user, host, command, time, state, info

from information_schema.processlist;

3、通过Navicat软件下面的，工具栏–>服务器监控 查看

下面对每列做下介绍：

Id：链接mysql 服务器线程的唯一标识，可以通过kill来终止此线程的链接。

User：当前线程链接数据库♟的用户

Host：显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户

db: 线程链接的数据库，如果没有则为null

Command: 显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠或空闲（sleep），查询（query），连接（connect）

Time: 线程处在当前状态的时间，单位是秒

State：显示使用当前连接的sql语句的状态，很♔♕重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成

Info: 线程执行的sql语句，如果没有语♣句执行则为null。这个语句可以使客户端发来的执行语句也可以是内部执行的语句

如果到State为查询到有大量的Copying to tmp table on disk状态 明显是由于临时表过大导致mysql将临时表写入硬盘影响了整体性能，就需要调高临时表大小

慢日志查询分析

如果是因为执行的SQL语句导致整个计算的时间延长，那最好的办法就是针对慢查询日志里执行慢的sql语句进行优化，如果sql语句用了大量的group by等语句，union联合查询等肯定会将mysql的占用率提高。所以就需要优化sql语句。并基于索引来快速检索。

show variables like 'slow_query%';

参数说明：

1. slow_query_log 慢查询开启状态 OFF 未开启 ON 为开✒启
2. slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置

如果有感悟，欢迎关注额