mysql数据库怎◎么不被删

1、mysql数据库怎么不被删

要确保MySQL数据库不被意外删除，可以采取以下措施：

1. 定期备份数据库：定期创建数据库备份，并将其存储在安全的位置，以防止数据丢失。

2. 设置权限和访问控制：限制对数据库的访问权限，只允许授权用户进行操作，避免非授权人员误操作或删除数据库。

3. 使用事务和回滚：在进行重要的数据库操作时，使用事务来确保数据的一致性，并在需要时进行回滚，以防止误删除。

4. 监控和日志记录：定期监控数据库的活动和日志记录，及时发现异常操作或删除行为，并采取相应的措施。

5. 使用数据库防火墙：安装和配置数据库防火墙，以防止未经授权的访问和恶意操作。

6. 定期更新◆和维护：及时应用数据库的安全补丁和更新，保持数据库的稳定性和安全性。

通过采取这些措施，可以最大程度地保护MySQL数据库免受意外删除的风险。

2、博易大师服务器怎么设置

博易大师服务器的设置需要先选择适合自己需求的服务器型号，根据服务器的操作系统进行安装与配置，设置好网络参数和服务器的基础服务，如WEB服务、数据库服务、邮件服务等。

同时还需对服务器的安全性进行加固，安装防火墙、加密协议等，防止黑客入侵。对于初学者，可以使用博易大师提供的服务器管理工♜具进行快速配置和维护，同时不断学习和掌握Linux系统操作技巧，提高服务器管理能力。

3、Mysql实时备份实现方法

数据备份是数据容灾的最后一道防线，即便有着两地三中心的架构，备份也依然重要。如果备份出问题，备份时影响了交易业务，备份数据无法恢复，这些也是企业难以承受的。所以选择合适的备份工具尤为重要。

每个企业级数据库都会有配套的备份工具，MEB(MySQL Enterprise Backup)就是MySQL企业版中非常重要的工具之一，是为企业级客户提供的数据备份方案。

Xtrabackup一直作为MEB 开源版备胎而存在，从MySQL 8.0开始情况可能会变得有所不同。

在 MySQL 8.0的Backup Lock、Redo Log Archiving、Page Tracking等新特性的加持下，MEB备份/恢复体验会更好，目前xtrabackup还不支持这些特性。

MySQL 企业版还有哪些功能？

特性1：Backup Lock

8.0之前使用xtrabackup或MEB做物理备份，为了保证备份时InnoDB引擎表与其他引擎数据文件、及binlog日志的一致性会上全局读锁，再拷贝非InnoDB文件，这期间MySQL会变成只读，数据无法写入。表数量越多，可能加上时间越长，如果使用的xtrabackup 不小心没加rsync参数，逐个拷贝frm文件，锁定时间会更长，对业务影响较大。

我曾遇到过部署在虚拟机的实例有12000多张表，当时使用的xtrabackup，备份脚本中没加rsync参数，结果锁了十几分钟，而MEB就没有这样的问题。

MySQL 8.0支持轻量级备份锁 LOCK INSTANCE FOR BACKUP，数据字典也重构了由InnoDB存储。若不创建非InnoDB表，MEB默认使用备份锁获取binlog日志一致性位置，并阻止DDL操作，但不影响DML操作。

只有InnoDB表，仅上备份锁

若有非InnoDB表，上全局锁

特性2：Redo Log Archiving

MEB能做到在线热备，备份时不影响数据库读写，这是利用了InnoDB事务日志，在备份期间持续监视redo log的变化，读取增量变化，写入到ibbackup_logfile，也就不需要上锁来保障备份一致性。(对非InnoDB的文件需要上读锁拷贝)

如果备份期间数据库写入负载特别大，而写入ibbackup_logfile速度较慢，redo log size也不大，很可能会出现ibbackup_logfile的写入速度跟不上redo log记录生成速度，redo log 空间不够时需要覆写日志文件，那么来不及写入ibbackup_logfile的记录会丢失，导致备份失败。

MEB 4.1对此做了优化，将redo log处理线程拆分成多线程分工合作，提高处理redo log的效率，降低了redo log覆写造成备份失败的概率，但redo log新增速度和ibbackup_logfile写入速度悬殊太大，问题依然会发生。

MySQL 8.0.17支持了redo log archiving 彻底解决了此问题，备份前设置innodb_redo_log_archive_dirs，指定redo log归档目录。MEB备份时自动开启日志归档，当checkpoint时会将旧记录归档到此目录，后续从归档文件中读取redo日志记录，避免了覆写可能导致的redo记录丢失。

注意：innodb_redo_log_archive_dirs 不能在数据目录下，目录权限要求是700

特性3：Page Tracking

Page Tracking 是为优化增量备份效率，减少不↕必要的数据页扫描。

增量备份当前有3种扫描模式：

page-track：利用LSN精确跟踪上次备份之后被修改页面，仅复制这些页面，效率最快。

optimistic：扫描上次备份之后被修改的InnoDB 数据文件中，找出并拷贝修改的页面。依赖系统时间，使用存在限制。

full-scan：扫描所有InnoDB数据文件，找出并拷贝自上次备份之后修改的页面，效率最慢

1、利用page-track增量备份，需先安装备份组件

2、在全备前开启page-track

3、全备之后，做增量备份时指定若满足page tracking条件，默认会使用page-track模式，否则会使用full-scan模式，也可以指定–incremental=page-track。

incremental-base有3种选择

last_backup：基于前一次备份做增备，前一次备份可能是增备，也可能是全备。这种全备之间可能会有多个增备，每次增量可能比较小，但恢复时需要逐个合并。

last_full_backup：基于前一次全备做增备。这种增备会越往✡后体积可能越大，但恢复时只需要合并最后一次增量备份。

dir：基于前一次的备份目录，前一次备份可能是增备，也可能是全备。

测试对比full-scan 和page-track ，在变更页小于总体50%的情况下 ，备份效率至少能有1倍的速度提升。

page-track 模式 磁盘读写均衡，说明读写的都是修改页面。

full-scan模式 磁盘读写差别很大，说明读了很多未修改的页面。

4、小鸟云数据库有什么优势吗

小鸟云数据库为关系型云数据库，分别为云数据库MySQL和云数据库SQL Server，优势如下：

快速部署（云数据库MySQL）：选择规格后下单，几分钟内即可创建MySQL实例。具备完善的监控、告警功能，可立即投入使用，立即创造价值。

稳定可靠（云数据库SQL Server）：具有数据可靠性和服务可用性，全SSD存储，IO效率高。精心优化的运行环境，稳定可靠，出现故障秒级切换。多可用区部署，极大提高系统可靠性。

完善保障：拥有完善的数据自动备份机制，高可靠性让您可以放心将数据放在云端，无需担心数据丢失。

日常监控：管理控制台中可查看数据库负载情况、IOPS情况、当前总连接数等十五项重要指标，可全方位监控数据库运行状况，迅速识别运行异常的数据库。

功能丰富：功能多样，轻松管理。数据库审计，满足合规要求。性能统计分析，发现潜在问题。每天定时备份，可恢复到7天内任意时间点。

运维便捷：监控、自动备份等功能降低用户数据库运维成本和服务器网络运维成本，让设备投入成本降到最低。

724小时服务：您无需关心 SQL Server 的安装、部署、版本更新及故障处理，客服团队724为您免除后顾之忧

5、支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设

日活都百万了，那么我估算一下场景

• 数据存量较大，一般来讲这个总用户量至少千万级别
• 数据增量不少（包括业务数据和日志数据）
• 访问压力也有一定量
• 对于数据挖掘和分析应该有很大需求，需要满足精细化运营需求
• 性能、吞吐等都有一定要求

建议使用TiDB即可

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

五大核心特性：

• 一键水平扩容或者缩容得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者缩容过程中对应用、运维人员透明。
• 金融级高可用数据采用多副本存储，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，多数派写入成功事务才能提交，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等策略满足不同容灾级别的要求。
• 实时 HTAP提供行存储引擎 TiKV、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。
• 云原生的分布式数据库专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化。
• 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可✈从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。