SQL server 2008是✑一种关系

1、SQL server 2008是一种关系

分析型数据库通常指的是多维数据仓库。OLAP。典型的包括：Essbase，TM1, BW, SQL Server AS,智达方通 Intcube OLAP等。

关系型数据库-RDBMS，OLTP，适合搭建事务型交易型应用，简单来讲，擅长记流水账。但不擅长做数据分析，因为其数据的结构性要弱于数据仓库。

多维数据仓库 OLAP，因为其数据结构高度结构化（由维度成员交叉形成数据存储单元，而不是字段），以及灵活的计算引擎（聚集，公式及规则），适✄合数据的复杂分析。更为重要的是，这种分析可由最终用户（如财务人员）自行配置，无需编程。

两种数据库应用场景差别很大。数✡据仓库适合做管理会计信息化应用，以及数值型数据的即席分析，不适合交易型的、流水账型的，“过程管控型”的应用。

2、关于olap和oltp的区别描述,不正确

OLAP是联机分析处理
OLTP是联机事务处理
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观、易懂的查询结果。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式，主要面对基本的、日常的事务处理；比如数据库记录的增、删、改、查。

3、OLTP与OLAP有什么区别

OLTP（Online Transaction Processing）和OLAP（Online Analytical Processing）是两个常见的数据处理系统，二者有以下几点区别：

1. 数据处理是面向交易的数据处理系统，主要用于支持企业的日常业务操作，例如订单处理、库存管理等。OLAP则是面向分析的数据处理系统，主要用于支持企业的决策分析，例如数据挖掘、统计分析等。

2. 数据特☁点：OLTP处理的数据通常是实时事务数据，数据量相对较小，更新频繁，主要涉及基本的增删改查操作。OLAP处理的数据则通常是历史数据和汇总数据，数据量相对较大，更新频率低，主要涉及查询和分析操作。

3. 数据结构：OLTP数据通常是以关系型数据库为基础建立的，采用行式存储，具有高度的规范性和一致性。而OLAP数据则通常采用多维模型建立，采用列式存储，具有高度的灵活性和可扩展性。

4. 数据处理目的：OLTP主要用于支持企业的业务流程，提高操作效率和质量。而OLAP则主要用于支持企业的决策分析，提供决策支持和业务洞察。

综上所述，OLTP和OLAP虽然都是数据处理系统，但其处理、数据特点、数据结构和处理目的等方面都存在着较大的区别。企业在选择和应用这两种系统时，应根据实际需求和情况进行选择✉，以提高数据处理效率和决策分析能力。