mapreduce是什么类型√的并行计算系

1、mapreduce是什么类型的并行计算系

是数据互用类型的并行计算系统

2、hadoop mapreduce分别是干

hadoop是一种架构，用来搭建分布式平台使用 mapreduce是一种编程模型，是一种编程方法，抽象理论来的

1、hadoop是一种分布式系统的平台，通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统，而且它还有许多其它的相关子项目，也就是对它的功能的极大扩充，包括zookeeper,hive,hbase等。

2、MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。

3、关于mapreduce描述正确的是

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并☀行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

4、用mapreduce怎么处理数据倾斜问题

调优参数

set hive.map.aggr=true；

set hive.groupby.skewindata=true;

hive.map.aggr=true：在map中会做部分聚集操作，效率更高但需要更多的内存。

hive.groupby.skewindata=true：数据倾斜时负载均衡，当选项设定为true，生成的查询计划会有两个MRJob。第一个MRJob 中，Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果是相同的GroupBy Key有可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡的目的；第二个MRJob再根据预处理的数据结果按✍照GroupBy Key分布到Reduce中（这个过程可以保证相同☏的GroupBy Key被分布到同一个Reduce中），最后完成最终的聚合操作。

5、elastic map reduce是什

elastic map reduce是弹性映射缩减。它们根据数据映射中存✍储的请求负载和元数据웃进行纵向扩展和缩减。 数据映射容量单位 弹性数据映射有两个组件:元数据存储和操作吞吐量