要做一个数据分析师需要哪些理论基✂础

1、要做一个数据分析师需要哪些理论基础

成为一名数据分析师，你需要掌握统计✪学、线性代数基础，熟悉数据分析常用的编程语言，如Python或R，了解数据可视化❄方法。

2、mongodb数据库用到哪些软件中

任何一个使用数据库的程序都可以使用MongoDB作为数据存储，类似的数据库还有sql、oracle等，都可以用于任何一个程序。

3、mongodb如何定位

mongo数据库本身就介于redis内存数据库和mysql数据库之间。

以下侧重于mongo的优点。

mongo V redis，

1：redis受内存的限制，无法存储海量的数据；mongo可以存☼储海量的数据。

2：redis仅支持简单的string、hash、list、set、zset数据结构，而mongo支持文档型的数据结构，可以说就是JSON字符串，这种数据结构是多么的灵活，使用是多么的方便，想必不用过多介绍。

3：redis可以提供复杂的查询吗？mongo笑笑不语。

4：redis有内置数据分析功能(mapreduce)吗？

再来看mongo V mysql

1：mongo的文档型数据结构，每一个文档可以映射为编程语言中的一个独立对象，同一个集合的文档之间的数据结构完全不必相同，如此灵活的数据结构，可以轻松的○适应业务逻辑变更。mysql这类的关系数据库，怎么比？

2：mongo的插入速度比MySQL更快。

3：mongo可以轻松的分布式扩展，不需要停机，不需要更改应用程序。

三者其实▨各有优缺点，对应不同的数据库应用场景的。

什么时候需要mongo？

• 不需要跨文档或跨表的事务，也不需要复杂的join查询支持
• 业务变更频繁，导致数据结构需要频繁更改
• 需要大量的地理位置查询，文本查询
• 海量数据存储，且数据量快速增加

Mongo其实弥补了redis和mysql中的不足。个人在爬虫中，经常采用mongo保存爬取的数据，而redis保存待爬取的链接和用于网页去重。

4、如何快速部署自己的编程环境

无非就是ide和运行环境，目前运行环境还是docker最方便[灵光一闪]，ide根据喜好sbl vsc jb系列