1、怎么用excel实现数据库功能

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2、mysql到底是干什么用的

mysql是制作数据库的。MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。

所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

MySQL的海豚☠标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。

获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它♡的历史也富有传奇性。

3、Web API连接MySQL数据库怎么操

我回答一下吧，需要做的是下面几个步骤

1. 本地安装连接MYSQL的驱动程序

#downloads

上面这个链接是面向C#的连接驱动。

2. 项目中引用mysql驱动dll文件

引入项目的方法：

（1） 右键项目–>Add–>Reference….

（2）弹出框中右下角点击Browse… 选择对应的dlll

（3）确定所有dll处于选中状态，点击 OK 按钮。

（4）在项目代码中引入对应的命名空间：using MySql.Data.MySqlClient;

3. 修改连接字符串

楼主的连接字符串应该在

web.config

或

App.config

文件中，你查找一下，就是把原来的SQLServer连接字符串改成MYSQL的。

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4、Python中有没有操作Oracle、M

对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！

我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python 第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：

• Oracle数据库： cx_Oracle

• MySQL数据库：mysql-connector，pymysql
• PostgreSQL数据库：psycopg2
• SQLite数据库： sqlite3

就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。

那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。

后来接触到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是 SQLAlchemy 在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。假如一个框架强制用户只能使√用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。

当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy 我们还有其他选择吗？

遇见 Records

Records 是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的 原始SQL操作。强无敌！

Records 有哪些特点呢，如下：

• 其基于 SQLAlchemy 与 Tablib 开发。
• 使用简单且统一。
• 支持缓存查询的数据。
• 无需关注数据连接状态，自动实现上下文管理器。
• 支持数据库事务，能够保持数据的原子性和一致性。
• 支持安全的参数化查询，防止 因SQL语句不规范而导致安✃全问题发生。
• 支持主流数据库，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。

御剑 Records

接下来，我们在Windows 10的Python3环境中，使用pip进行安装Records，命令如下：

pip install records

安装过程非常简单，如下：

接下来，我们以SQLite数据库为例，介绍如何使用 Records 进行数据库CRUD操作。

关于不同数据库的统一连接，如下：

Records 基于 SQLAlchemy 实现的，因此数据库的统一连接与SQLAlchemy 相同，如下

Records 操作各种数据的步骤也非常简单，如下：

1. 连接数据库，获取数据库对象。
2. 使用数据库对象的 query 方法执♟行增删改查SQL 语句。
3. 根据开发需求，使用 all方法获取查询结果进行处理。

说了这么多，接下来，让我们了解下如何使用Records 完成数据库的增删改查等操作。

创建表

数据写入

Records 支持安全的参数化，我们可以使用 :variable 定义变量，然后通过传入参数完成动态传值，对于需要动态加载数据的场景来说非常的高效，如批量入库操作。

数据批量写入

我们使用SQL 语句实现数据批量入库时，操作比较冗余， Records 模块提供了 bulk_query 方法能够非常简洁的插入数据和更新数据，如下。

数据查询

我们可以通过 all 方法获取执行SQL所返回的全部记录，first 方法是获取第一条记录。

字段获取

我们可以像操作字典那样，直接获取对应字段的查询结果，如下：

执行上述代码，输出结果如下：

数据导出

我们可以将查询的结果直接导出到xlsx当中，如下：

执行上述代码，实现数据库查询结果的导出到xlsx中，如下：

数据导出为yaml

我们也可以将查询结果直接导出到yaml文件中，如下：

此外，还支持导出为xls, csv, json,pandas, html 等多种数据格式。