1、string数据库该怎么使用

要使用字符串数据库，首先需要选择一个适合你的编程语言和环境的数据库管理系统，如MySQL、Oracle或MongoDB。

然后，你需要创建一个数据库，并定义表结构。

接下来，你可以使用SQL语句来插入、更新、删除和查询数据。

你可以使用字符串函数和操作符来处理和操作字符串数据。此外，你还可以使用索引来提高查询性能。最后，记得定期备份和优化数据库以确保数据的安全性和性能。

2、大数据和Hadoop什么关系

首先呢？要知道什么是大数据

Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。

HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放☪数据的服务器Datanode，对数据进行分✒布式储存和读取。

MapReduce是一个分布式计算框架：MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分（Map计算/Reduce计算）再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。

我讲了这么多，Hadoop就是处理大数据其中的技术

3、mongodb主要用来干嘛，什么时候用，

随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。

作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。

什么是MongoDB？

MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

（1）文件存储格式为Bson，使用易于掌握和理解的Json风格语法。相对Json来说，Bson拥有更好的性能，主要表现为更快的遍历速度、操作更简易、增加了额外的数据类型。（2）模式自由，支持嵌入子文档和数组，无需事先创建数据结构，属于逆规范化的数据模型，有利于提高查询速度。（3）动态查询，支持丰富的查询表达式，使用Json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。（4）完整的索引支持，包括文档内嵌对象和数据，同时还提供了全文索引，MongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。（5）使用高效的二进制数据存储，适合存储大型对象（如高清图片、视频等）。（6）支持多种复制模式，提供冗余及自动故障转移。支持Master-Slave、Replica Pairs/Replica Sets、有限Master-Master模式。（7）支持服务端脚本和Map/Reduce，可以实现海量数据计算，即实现云计算功能。（8）性能高、速度快。在多数场合，其查询速度对于MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署很简单，几乎是零配置。（9）自动处理碎片，支持自动分片功能实现水平扩展的数据库集群，可以动态添加或移除节点。（10）内置GridFS，支持海量存储。（11）可通过网络访问，采用高效的MongoDB网络协议，在性能方面要优于http或Rest协议。（12）第三方支持丰富，MongoDB社区活跃，越来越多的公司和网站在生产环境中使用MongoDB进行技术架构优化，同时由10gen公司官方提供强大技术支持。

MongoDB的主要目标是在键/值存储（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。（1）网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久▨化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。（4）高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的Bson数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

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4、创建数据库需要用到什么

这问题不知道想问啥。

简单的说下吧，首先你要选择用什么数据库，目前主流的是oracle（甲骨文公司的商业数据库，比较贵，一般银行国企用的多），开源的mysql(很多中小企业的选择)，微软的sql server，IBM的DB2，这些都是关系型数据库，可以创建类似表的结构。然后就是key/value数据库，这几年比较火的就是MongoDB，redis数据库。还有一类是大数据的数据库，如hbase等。

创建一个数据库，首先需要在你的服务器安装好这些数据库对应的程序，然后配置好，启动起来服务进程。

第二步，就是一条创建语句create database xxx;

这时候你的数据库就创建好了，但是真正要用，需要的是数据表。

第三步，你需要设计好你要存储的数据，和类型，尽可能按照数据库设计范式设计，这些设计好了后，直接create table yyy (具体字段定义)即可创建好了。

当然二三两步可以通过GUI工具来远程连接操作完成。

现在你就可以让你的应用程序连接你的数据库，进行增删改查操作了。

5、如何做好mongodb的数据备份

文档数据库服务是云服务商重要的数据库服务产品之一，而数据库的备份与恢复功能是数据库容灾重要且必不可少的手段。

文档数据库云服务提供了数据库的备份与恢复功能，但我们要了解其背后的机制，文档数据库服务采用的是开源的mongoDB，自然就要先从mongoDB数据库的备份和恢复机制入手。

mongoDB的数据库备份恢复机制主要有两种，

一是使用自带的mongodump&mongorestore工具；

二是基于数据文件的备份和恢复。

现简要阐述如下：

1、mongodump

用于把数据库内容以BSON文件备份，可用于备份实时运行的数据库（无需锁住或者关闭数据库）；

备份命令行：

$ mongodump -h localhost –port 27017

执行后将数据默♧认备份到dump目录，Dump目录包含每个集合的所有文档， 包含定义用户和索引的系统集合。但索引本身的数据不会包含到dump目录里。 这意味着恢复数据库时索引需要重建。 如果有很大的数据集， 或者许多索引，则会花费很多时间。

2、mongorestore

用于读取BSON文件并恢复它们；

恢复命令行：

$ mongorestore -h localhost –port 27017 dump

注意当恢复数据时，mongorestore不会删除数据， 所以如果恢复的是当前的数据库实例， 就确保使用-drop 标记执行。

大部分用户会选择基于数据库文件的备份， 直接把原始的数据库文件拷贝到别的地方。这个方法比使用mongodump快得多， 因为备份和恢复不需要转换数据格式。

这种唯一的问题就是它需要锁住数据库服务器，但是通常只是需要锁住从节点， 因此应该可以在备份过程中保证应用的正常运行。

以下是同步和锁库的命令：

> use admin

> db.fsyncLock()

命令执行后， 基于写入锁住数据库，且数据文件同步到磁盘，此时，就可以安全的拷贝数据文件了。

解锁命令：

> db.fsyncUnlock()

也给大家提供了思维导图的展现

三、文档数据服务提供的备份恢复功能

华为云&天翼云的文档数据服务提供了单实例、副本集和集群三种，三种均提供了备份恢复功能。

先说备份，创建实例完成时会执行一次全备份，根据备份策略，可以周期性的在设定的某个时间段执行自动备份，当然也提供了手动备份的功能。

再说恢复，我发现只能恢复到新的实例，不能恢复到当前实例，，就意味着没有办法对当前实例进行灾难恢复，只能讲数据恢复到新的实例，这样就存在数据库切换的动作，感觉比较奇怪，查了产品手册，确实如此。

为了更深入了解备份和恢复的机制，打算寻求客服的帮助。

四、文档数据服务提供的备份恢复机制

针对不能恢复到当前实例的问题，我在华为云上提了工单，如下：

工单提问：请问DDS备份的数据，执行恢复操作，是不是只能恢复到新建实例，不能恢复到当前实例？

客服答复：您好，是只能恢复到新建实例，不能回复到当前实例

这是文字答复，在我提了工单没多久，华为云客服就给了我，在确认了只提供恢复到新实例后，就又问了为何不提供恢复到当前实例，客户的答复说，因为恢复到当前实例可能存✏在恢复失败的可能，但是在执行恢复操作前，会执行删除数据的操作，这样一旦失败，就会对现有实例造成不可恢复的灾难。

想进一步了解华为云的备份恢复机制，又提了工单，如下：

工单提问：请问DDS的备份和恢复功能后台的实现机制是什么？是基于快照机制还是数据文件级的备份？另外能否实现基于时间点的恢复机制，谢谢！

客服答复：集群和副本集是复制物理文件的，单实例为mongodump的。

参照上面第一部分结算的内容就能理解客服答复的内容了。