sql cpu占用♤率高怎么解决

1、sql cpu占用率高怎么解决

MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：

1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；

2.考虑索引问题；

3.定期分析表，使用optimize table；

4.优化数据库对象；

5.考虑是否是锁问题；

6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；

7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

2、delphi处理大量数据

分段处理，不要一次全部读入，或者将数据🔥存入数据库（sqlserver/mysql/oracle）再做处理。

3、MySQL如何使用事务

Mysql事务一般处理复杂数据，进行操作的过程中，如果出错，那么回滚，如果成功，那么提交，通过这样的来保证原子性、一致性。所以，接下来将说明如何使用事务。

• 成功进入mysql命令行终端之后，执行命令begin来开始事务

• 执行插入命令，往数据表写入数据

• 如果这时候发现插入数据不正确，那么可以执行命令rollback回滚

• 如果确认数据没问题，那么执行命令commit提交事务

• 首先初始化连接数据库句柄，连接数据库，并设置不自动提交事务

• 然后执行插入数据，如果插入失败或者出错，那么执行回滚事务函数，如果成功，那么执行提交事务函数

• 最后完成操作之后，关闭数据库句柄

mysql事务可以用来维护数据库的完整性，确保执行插入、更新、删除语句的时候，要么全部执行，要么全部不执行。

4、如何在Python中，使用Pandas库

这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：

1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pandas连接MySQL数据库的基础，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取MySQL数据库了，测试代码如下，先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后就可以直接使用read_sql_query函数读取MySQL数据了，这里的返回结果最终是DataFrame类型，方便后面程序对数据进行处理：

3.写入MySQL数据库，这个也非常简单，测试代码如下，也是先创建一个MySQL连接，然后构造DataFrame数据类型，输入你需要写入的数据，最后再直接使用to_sql函数保存到MySQL数据库就行：

至此，我们就完成了使用Python的Pandas模块来读写MySQL数据库。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握✿的，当然，你也可以直接使用pymysql模块对MySQL数据库进行读写，只不过没有Pandas这么方便，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料和教♤程，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

5、怎样才可以学好大数据

学"好"大数据，这个感觉东西多，看怎么去学吧

首先 必备技能看看

一、HadoopHadoop生态系统安装部署（单机、伪分布式、完全分布式）HDFS及读写✁原理MapReduce V1、V2框架WordCount编码详解原理 Mapper、Reducer、Combiner、InputFormat、Writable、ComparableHDFS HA原理、部署数据去重、单表关联♈、多表关联、PageRank、二次排序、倒排索引、TF-IDF二、HiveHive安装与配置Hive 内建操作符与函数开发Hive JDBChive参数Hive 高级编程Hive QLHive Shell 基本操作hive 优化Hive体系结构Hive的原理三、PIGpig的概念及优点关系（relation）、包（bag）、元组（tuple）、字段（field）、数据（data）的关系FLATTEN操作符的作用GROUP操作符数据操作相关多维度组合操作技巧pig脚本四、 ZookeeperZooKeeper安装配置Zookeeper命令操作构建ZooKeeper应用管理分布式环境中的数据ZooKeeper机制架构一致性原理ZooKeeper伸缩性五、 HBaseHbase基础概念hbase数据模型Hbase物理模型Hbase架构Hbase应用六、 Mahout七、 Sqoop1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把数据从MySQL导入到HDFS中 3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到MySQL中八、 CassandraCassandra 的数据存储结构Cassandra 节点的安装和配置常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据搭建 Cassandra 集群环境、也是有蛮多的，就上面那张图可以看看，比较清楚。