大数据♜要学什么

1、大数据要学什么

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2、信息与计算科学专业，这个专业对电脑要求如

信息与计算科学专业对电脑要求相对较高。作为一个涉及计算机科学、数据科学、信息系统等领域的专业，一台性能良好的电脑是必不可少的工具。

首先，对于硬件方面，一台配置较高的电脑会更好地满足信息与计算科学专业的需求。推荐至少具备以下配置：

– 处理器：高性能的多核心处理器可以提供更快的计算速度和协同处理能力。

– 内存：建议拥有8GB或更大容量的内存，以支持运行大型数据集、复杂算法和模拟实验。

– 存储：固态硬盘（SSD）的使用将加快启动和文件访问速度。同♖时，建议至少有500GB的存储空间，用于保存各种项目和数据。

– 显卡：对于图形处理、机器学习和数据可视化等任务，强大的独立显卡会提供更好的性能。

– 显示器：高分辨率的显示器有助于处理复杂的图形和数据可视化。

其次，软件方面，信息与计算科学专业将常常涉及以下工具和语言：

– 编程工具：例如Python、R、Java等编程语言和开发环境，以及代码编辑器和集成开发环境（IDE）。

– 数据分析工具：例如RStudio、Jupyter Notebook等用于数据处理和分析的工具。

– 数据库管理系统：例如MySQL、MongoDB等数据库工具，用于处理和管理大量数据。

– 数据可视化工具：例如matplotlib、Tableau等工具，用于将数据以图形化展示出来。

– 计算机辅助设计软件：例如AutoCAD、SolidWorks等工具，在信息与计算科学专业的各个领域中可能会用到。

综上所述，一台配置较高的电脑能够更好地满足信息与计算科学专业的需求，提供较快的计算速度和良好的用户体验。当然，根据个人的学◎习和研究方向，对电脑的要求可能有所不同，因此最好根据具体的课程和项目要求，选择适合的硬件和软件配置。

3、数据分析师与数据挖掘工程师，有什么区别

我们来看看数据分析师和数据挖掘工程师的岗位职责和任职要求吧。

岗位职责：

1. 对日常经营和平台数据进行采集和加工，通过数据洞察业务经营状况和产品使用情况；

2. 结合交易平台的业务模式，产出分析报告，并利用数据帮助一线业务优化经营；

3. 分析新的业务模式、行业趋势等，发现新的机会点并能够进行闭环设计。

任职要求：

1.对数据非常敏感，能够独立对业务数据进行分析并产出报告；

2.熟练掌握excel/ppt/tableau/Hive/R等工具，统计/计算机/商业分析背景优先；

3.有过三年或以上的平台产品/零售产品相关分析经验者优先；

4.学习能力强，沟通能力强。

岗位职责:

1.运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，开展如排序推荐，精准营销，真房源品控以及信用分等工作；

2.参与建设租赁平台B端与C端宽表与标签体系，研发数据类产品与应用；

3.从系统应用的角度，解决实际业务问题。

任职要求:

1.辅修数学或统计课程者优先；

2.熟悉常用算法和数据结构，具❖备Linux环境研发能力，至少熟练掌握一门编程语言，有一定工程能力；

3.熟悉数据挖掘相关算法，包括但不限于决策树、SVM、聚类、逻辑回归等，并具备一年以上的数据挖掘/机器学习相关工作经验；

4.熟悉Spark,Hadoop,Hive,Storm者优先；

5.具备良好的学习能力和沟通交流能力，能够迅速熟悉业务，融入团队。

4、关于云计算技术相关的软件和平台有哪些啊

开源项目

（1）AbiCloud

AbiCloud 是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）。Abiquo公司位于美国加利福尼亚州红木市，它提供的云计算服务包括为企业创造和管理私人云服务、公共云服务和混合云服务，能让企业用户把他们的电脑和移动设备中的占据大量资源的数据转移到更大、更安全的服务器上。

（2）Hadoop

该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统

（3）Eucalyptus 项目

创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储。mongodb由C++写就，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。

（5）Enomalism弹性计算平台

它提供了一个功能类似于 EC2的云计算框架。Enomalism基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS 解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于 Turbo Gears Web应用程序框架和 Python 的软件栈

（6）Nimbus（网格中间件Globus）

Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案。

商业化云平台

（1）微软

技术特性：整合其所用软件及数据服务

核心技术：大型应用软件开发技术

企业服务：Azure平台

开发语言：.NET

（2）Google

技术特性：储存及运算水平扩充能力

核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS

企业服务：Google AppEngine，应用代管服务

开发语言：Python，Java

（3）IBM

技术特性：整合其所有软件及硬件服务

核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载

企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案

（4）Oracle

技术特性：软硬件弹性虚拟平台

核心技术：Oracle的数据存储技术，Sun开源技术

企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM

（5）Amazon

技术特性：弹性虚拟平台

核心技术：虚拟化技术Xen

企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS

开发语言：

（6）Saleforce

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：Force. com服务

开发语言：Java，APEX

（7）旺田云服务

技术特性：按需求可定制平台化软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：netfarmer 服务提供不同行✌业信息化平台

开发语言：Deluge（Data Enriched Language for the Universal Grid Environment）

9）阿里巴巴

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应✉用平台整合技术

企业服务：软件互联平台，云电子商务平台

（10）中国移动

技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源

核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术