分布式kv是什✉么
分布式kv是什么
数据库是指Key-value数据库,是一种以键值对存储数据✍☚☛☟✌的一种数据库,类似java中的map。可以将整个数据库理解为一♜个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
key-value分布式存储系统查询速快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询,但不能进行复杂的条件查询。
如果辅以实时搜索引擎进行复杂条件检索、全文检索,就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库,达到高并发、高性能,节省几十倍服务器数 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant为代表的key-value分布式存储,在上万并发连接下,轻松地完成高速查询。
压测 如何提高sql的最大并发
提高SQL的最大并发性能是一个多方面的过程,涉及硬件、数据库配置、查询优化等多个方面。以下是一些建议:
硬件升级:首先,确保服务器硬件能够支持更高的并发。这可能包括增加CPU核心数、增加内存、使用更快的存储解决方案等。
数据库配置:数据库的配置也会影响并发性能。例如,可以增加数据库连接池的大小,允许更多的并发连接。还可以调整数据库的缓存大小,以便更好地处理高并发请求。
查询优化:确保SQL查询是高效的。避免使用复杂的联接、子查询和不必要的计算。使用索引来加速查询。
使用缓存:对于一些读密集的应用,可以使用缓存来减少对数据库的访问。例如,使用Redis或Memcached来缓存常用的查询结果。
负载均衡:如果单个数据库实例无法满足高并发需求,可以考虑使用多个数据库实例,并使用负载均衡器来分发请求。
连接池管理:使用连接池来管理数据库连接,这可以避免频繁地创建和关闭连接,从而提高性能。
异步处理:对于一些非实时要求的任务,可以考虑使用异步处理,如使用消息队列来缓冲请求,并在后台进行处理。
监控和调优:使用数据库监控工具来监控数据库的性能,并根据实际情况进行调优。
综上所述,提高SQL的最大并发性能需要综合考虑多个方面,包括硬件、数据库配置、查询优化等。通过合理的规划和优化,可以显著提高数据库的并发处理能力。
有哪些好用的Python库
Python作为一门胶水语言,第三方库众多,下面我简单介绍几个好用的Python库:
tensorflow
这是谷歌非常著名的一个开源机器学习框架,在业界非常受欢迎,可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用(如神经网络等),性能和可移植性都非常不错,支持GPU并行计算,如果你对机器学习比较感兴趣,也想深入了解一下的话,可以学习一下这个框架,非常不错:
pandas
如果你对数据分析比较感兴趣,那么pandas就是一个非常不错的选择,专门为数据分析而建,内置的函数和方法可以快速处理Excel,CSV等文件,而且提供了实时分析功能,代码量更少,使用起来也更方便,对于数据处理来说,是一个非常不错的分析工具:
matplotlib
这是Python的一个数据可视化库,可以快速制作我们常见的图表,如柱状图、饼状图、散点图等,当然,也不仅仅限于这些,还有很多,如果你想画出更多美丽的图表,可以考虑学习一下这个库,非常值得学习,当然,seaborn,pyecharts等这些可视化库也非常不错:
tushare
如果你对金融财经比较感兴趣,想快速获取股票等行情数据,也不想编写复杂的处理代码,那么tushare就是一个非常不错的选择,自动整合了国内大部分金融财经数据,完成了数据从采集、清洗和存储的全过程,只需简单的几行代码就可以实时快速获取到你所想要的数据,免费且开源:
PyQt
这是Python的一个GUI开发库,如果你想快速创建一个桌面GUI程序,想直接拖拽控件布局界面的话,那么PyQt就是一个非常不错的选择,基于Qt的QtDesigner设计工具,你可以直接拖拽Qt大量的控件快速构建出你自己的桌面应用,简单而又快捷:
Kivy
如果你想利用Python开发一个安卓应用,那么kivy就是一个非常不错的选择,这是Python的一个开源、跨平台的GUI库,只需要编写一套代码,即可运行在大部分桌面及移动平台上,包括winsows,linux,ios,android等,非♂常不错:
scrapy
这是Python的一个爬虫框架,在也就非常受欢迎,如果你想快速的定制自己的爬虫程序,又不想重复的造轮子的话,可以学习一下这个库,只需要添加少量的代码,就可启动属于自己的一个爬虫应用,非常方便:
django
这是一个流行的Python Web框架,如果你想快速构建一个自己的web应用,那么这个框架就非常值得学习,成熟稳重,基于MVC模式,使用起来非常方便,当然,也有轻量级的web框架,如flask,tornado等,也都非常不错:
pygame
如果你想快速开发一个小型游戏,又不想低级语言的束缚,可以考虑学习一下这个库,非常简单,只需要少量的代码便可构建一个游戏应用,当然,它也是一个非常不错的GUI库,对于桌面开发来说,也是一个不错的选择:
you-get
这是Python的一个视频、音频下载库,如果你想免费快速下载优酷、B站、腾讯等网站的视频,安装这个库后,只需要简单的一行命令就可直接下载,非常方便,而且还可以在线观看,查看视频文件格式及清晰度等,当然,图片也可直接下载:
就介绍这10个不错的Python库吧,对于日常学习开发来说,非常不错,当然,还有许多其他好用的Python库,这个可以到网上搜索一下,非常多,也欢迎大家留言补充。
linux运维需要掌握什么知识
谢谢邀请
在互联网公司做了10年多,BAT都干过,目前国内运维比较厉害的都在大公司(阿里,腾讯,百度,滴滴和今日头条等),还有一起做云服务的运营商,他们要求牛逼的人需要一个人能管理一百台服务器。
很多知识都是实际痛苦经历中学习的,比如服务器老是宕机,刚开始✍只能手动重启,后面发现工作量太大,那就写个脚本。重启解决了,但是☽还不及时,那就再这个脚本,检测如果挂了,就重启。
这里就介绍基础的知识把,案例呀,经验的,及细节的东西,这里也说不清楚。
1) 熟悉linux的基本命令
2) 会写shell,python或者ruby等脚本语言
3) 操作系统基本知识要知道些
其他就是能熬夜,能吃苦。
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